Analysis of Spatial-Temporal Changes in Natural Resources in Iran

Document Type : Original Article

Authors

1 Professor, Department of Human Geography, Faculty of Geography, University of Tehran, Tehran, Iran.

2 Department of Human Geography, Faculty of Geography, University of Tehran, Tehran, Iran.

Abstract

Natural resources play a significant role in maintaining the environmental balance, biodiversity, and national economic development. Accordingly, planning to manage, organize, and optimally use these vital resources is necessary. During recent decades, affected by climatic challenges, decrease in rainfall, frequent droughts, and weakness in the country's planning system, natural resource areas, especially forests and pastures, have undergone significant changes including the destruction of forests and pastures. Accordingly, this study aims to examine the changes in the area of forests and pastures from 2006 to 2020 in the spatial areas of Iran. The study was applied in purpose and descriptive-analytical in the method. The data used were extracted from the Iranian Statistics Center. Data analysis was done using spatial statistics techniques in the Arc Map software environment. The findings of the research at the national level showed a significant decrease in the area of pastures and a relative increase in the area of forests during the investigated time. Among the provinces, 11 provinces had a decrease in the area of forests and 21 provinces had a decrease in the area of pastures. The findings of the spatial analysis also indicated the formation of three hot clusters related to the high levels of forest areas in the west and south of the country, as well as the formation of a hot cluster related to the high levels of pasture areas in the central and eastern regions of Iran.

Keywords

References

  • امینی، محمد‌رشید؛ شتابی‌جویباری، شعبان؛ هادی‌معیری، محمد و غضنفری، هدایت‌اله (1387). بررسی امکان مدل ‌سازی احتمال تخریب جنگل های غرب کشور با استفاده از GIS و RS (مطالعه موردی: جنگل‌های آرمرده بانه). نشریه علمی تحقیقات جنگل و صنوبر ایران، دوره 16، شماره 3، ص 443-431.
  • جعفرزاده، هورفر؛ مخدوم، مجید؛ مخدوم، عبدالرضا و درویش‌صفت، علی‌اصغر (1391). ارزیابی و برنامه‌ریزی محیط زیست با سامانه‌های اطلاعات جغرافیایی ""GIS. تهران: انتشارات دانشگاه تهران.
  • عسگری، آرمین (1391). بررسی پیامدهای جنگل‌زدایی و تخریب اراضی در جنگل‌های شرق مازندران. پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل.
  • عسگری، علی (1390). تحلیل‌های آمار فضایی با Arc GIS. تهران: انتشارات سازمان فناوری اطلاعات و ارتباطات شهرداری تهران.
  • عفیفی، محمد ابراهیم (1399). مدل‌سازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل زنجیره‌ای مارکوف و مدل LCM ، مطالعه موردی: شهر شیراز. نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، سال 20، شماره 56، ص 158-141.
  • قاسمی، مهدی؛ کرمی دهکردی، اسماعیل و ابراهیمی، عطااله (1396). تحلیل تضاد کنشگران اجتماعی در عرصه‌های منابع طبیعی و تاثیرات آن بر جامعه روستایی (مورد مطالعه: شهرستان بروجن). پژوهش‌های روستایی، دوره 8، شماره 4، ص 648-638.
  • قربان‌نیا خبیری، وجیهه؛ میرسنجری، میرمهرداد و آرمین، محسن (1396). پیش‌بینی تغییرات کاربری جنگل در حوزه آبخیز چالوس‌رود. سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، سال 8، شماره 2، ص 91-79.
  • گلدوی، سمیه؛ محمدزاده، مرجان؛ سلمان ماهینی، عبدالرسول و نجفی‌نزاد، علی (1393). مدل‏سازی ‏تغییرات ‏اراضی ‏جنگلی ‏با‏ روش ‏رگرسیون ‏لجستیک‏ در ‏دوره‏ زمانی‏ 2007- 1988‏و‏ پیش‌بینی ‏شرایط ‏آینده ‏این ‏اراضی ‏در ‏منطقه‏ گرگان. فصلنامه علمی – پژوهشی فضای جغرافیایی. سال 14، شماره 46، ص 70-51.
  • مرکز آمار ایران (1385 تا 1399). سالنامه‌های آماری استان‌ها.
  • Dushku, A., & Brown, S. (2003). Spatial modeling of baselines for LULUCF carbon projects: The GEOMOD modeling approach. In 2003 International Conference on Topical Forests and Climate Change:" Carbon Sequestration and the Clean Development Mechanism (Vol. 39).
  • Echeverria, C., Coomes, D. A., Hall, M., & Newton, A. C. (2008). Spatially explicit models to analyze forest loss and fragmentation between 1976 and 2020 in southern Chile. Ecological Modelling, 212(3-4), 439-449.
  • Getis, A., & Ord, J. K. (1996). Local spatial statistics: an overview. Spatial analysis: modelling in a GIS environment, 374, 261-277.
  • Gobin, A., Campling, P., & Feyen, J. (2002). Logistic modelling to derive agricultural land use determinants: a case study from southeastern Nigeria. Agriculture, ecosystems & environment, 89(3), 213-228.
  • Helmer, E. H., Brown, S., & Cohen, W. B. (2000). Mapping montane tropical forest successional stage and land use with multi-date Landsat imagery. International journal of remote sensing, 21(11), 2163-2183.
  • Laurance, W. F., Lovejoy, T. E., Vasconcelos, H. L., Bruna, E. M., Didham, R. K., Stouffer, P. C., ... & Sampaio, E. (2002). Ecosystem decay of Amazonian forest fragments: a 22‐year investigation. Conservation biology, 16(3), 605-618.
  • McLain, R., Poe, M., Biedenweg, K., Cerveny, L., Besser, D., & Blahna, D. (2013). Making sense of human ecology mapping: an overview of approaches to integrating socio-spatial data into environmental planning. Human Ecology, 41(5), 651-665.
  • Podeh, S. S., Oladi, J., Pormajidian, M. R., & Zadeh, M. M. (2009). Forest change detection in the north of Iran using TM/ETM+ imagery. Asian Journal of Applied Sciences, 2(6), 464-474.
  • Schneider, L. C., & Pontius Jr, R. G. (2001). Modeling land-use change in the Ipswich watershed, Massachusetts, USA. Agriculture, Ecosystems & Environment, 85(1-3), 83-94.
  • Serneels, S., & Lambin, E. F. (2001). Proximate causes of land-use change in Narok District, Kenya: a spatial statistical model. Agriculture, Ecosystems & Environment, 85(1-3), 65-81.
  • Smits, P. C., Dellepiane, S. G., & Schowengerdt, R. A. (1999). Quality assessment of image classification algorithms for land-cover mapping: A review and a proposal for a cost-based approach. International journal of remote sensing, 20(8), 1461-1486.
  • Turner, M. G., Gardner, R. H., O'neill, R. V., & O'Neill, R. V. (2001). Landscape ecology in theory and practice (Vol. 401). Springer New York.
Green Development Management Studies
Volume 1, Issue 1 - Serial Number 1
December 2022
Pages 175-187

Files

Share

How to cite

Statistics