مروری بر کاربرد اینترنت اشیاء صنعتیِ سبز در توسعه پایدار و مدیریت انرژی: رویکرد کتاب‌شناختی

نوع مقاله : مقاله مروری

نویسندگان

1 استادیار گروه مدیریت، دانشکده علوم مالی، مدیریت و کارآفرینی دانشگاه کاشان، کاشان، ایران

2 استادیار، دانشکده علوم مالی، مدیریت و کارآفرینی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران

3 استادیار دانشکده برق موسسه فن‌آوری بریتیش کلمبیا، ونکوور، کانادا

چکیده

چکیده: هدف مطالعه حاضر ارائه یک تحلیل کتاب‌شناختی از پژوهش‌های مربوط به اینترنت اشیاء صنعتی سبزِ منتشر شده در دو پایگاه اطلاعاتی WOS و Scopus در بازه زمانی 2024-2013 است. در مجموع 467 مقاله‌ی پژوهشی در حوزه اینترنت اشیاء صنعتی سبز از این دو پایگاه بازیابی شد. روند رشد سالانه پژوهش‌های این حوزه تا پایان سال 2023 برابر 63.68 درصد بوده که حاکی از استقبال فزاینده پژوهشگران از این موضوع است. دسته‌بندی کلمات کلیدی پرتکرار، حاکی از سه مقوله کلیدی در این حوزه است که عبارت‌اند از: 1) مضامین کلیدی (شامل مفاهیمی مانند اینترنت اشیاء صنعتی سبز، پایداری، کارایی انرژی، صنعت نسل 4 و 5، کلان‌داده‌ها)، 2) سخت‌افزارها (شامل ابزارها و دستگاه‌های کلیدی اینترنت اشیاء مانند سیستم فیزیکی سایبری، شبکه حسگر بی‌سیم، سنسورها، ارتباطات بی‌سیم، سرورها، وسایل نقلیهی هوایی بدون سرنشین و باتری‌ها) و 3) نرم‌افزارها (شامل فناوری‌های محاسباتی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، بلاک‌چین، بهینه‌سازی، یادگیری عمیق، پردازش ابری، رایانش لبه‌ای، دسترسی چندگانه غیر متعامد، رایانش لبه‌ای موبایل، یادگیری تقویتی، رایانش مِه) قابل توجه است. این تحقیق علاوه بر شناسایی تحقیقات، مجلات و کشورهای تأثیرگذار در این حوزه، برای محققینی که قصد انجام مطالعات مروری، مانند فراترکیب و فراتحلیل در حوزه ایننترنت اشیاء صنعتی سبز را دارند، درک جامعی از دانش موجود در این زمینه و شکاف‌های تحقیقاتی ارائه می‌دهد. همچنین، به سیاست‌گذاران علم و فناوری در تدوین راهبردهای تحقیقاتی و تصمیمات تأمین مالی در این حوزه کمک کند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

مراجع

Alahi, M. E. E., Sukkuea, A., Tina, F. W., Nag, A., Kurdthongmee, W., Suwannarat, K., & Mukhopadhyay, S. C. (2023). Integration of IoT-enabled technologies and artificial intelligence (AI) for smart city scenario: recent advancements and future trends. Sensors, 23(11), 5206. https://doi.org/10.3390/s23115206
Al-Khatib, A. W. (2023). The impact of industrial Internet of things on sustainable performance: the indirect effect of supply chain visibility. Business Process Management Journal. Vol. ahead-of-print No. ahead-of-print. pp. 1-25. https://doi.org/DOI:10.1108/BPMJ-03-2023-0198
Albreem, M. A., El-Saleh, A. A., Isa, M., Salah, W., Jusoh, M., Azizan, M., & Ali, A. (2017). Green internet of things (IoT): An overview. 2017 IEEE 4th International Conference on Smart Instrumentation, Measurement and Application (ICSIMA), Putrajaya, Malaysia, pp. 1-6. doi: 10.1109/ICSIMA.2017.8312021.
Albreem, M. A., Sheikh, A. M., Alsharif, M. H., Jusoh, M., & Yasin, M. N. M. (2021). Green Internet of Things (GIoT): applications, practices, awareness, and challenges. IEEE Access, 9, 38833-38858. https://doi.org/DOI:10.1109/ACCESS.2021.3061697
Beier, G., Niehoff, S., & Xue, B. (2018). More sustainability in industry through industrial internet of things? Applied sciences, 8(2), 219. https://doi.org/DOI:10.3390/app8020219
Bonilla, S. H., Silva, H. R., Terra da Silva, M., Franco Gonçalves, R., & Sacomano, J. B. (2018). Industry 4.0 and sustainability implications: A scenario-based analysis of the impacts and challenges. Sustainability, 10(10), 3740. https://doi.org/10.3390/su10103740
Dakhnovich, A., Moskvin, D. A., & Zegzhda, D. P. (2021). Requirements on providing a sustainability of industrial internet of things. Automatic Control and Computer Sciences, 55(8), 956-961. https://doi.org/https://doi.org/10.3103/S0146411621080071
Davis, J., Edgar, T., Graybill, R., Korambath, P., Schott, B., Swink, D., Wang, J., & Wetzel, J. (2015). Smart manufacturing. Annual review of chemical and biomolecular engineering, 6, 141-160. https://doi.org/DOI:10.1146/annurev-chembioeng-061114-123255
Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N., & Lim, W. M. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 133, 285-296. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.04.070
Esmaeilian, B., Sarkis, J., Lewis, K., & Behdad, S. (2020). Blockchain for the future of sustainable supply chain management in Industry 4.0. Resources, Conservation and Recycling, 163, 105064. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2020.105064
Gulati, K., Boddu, R. S. K., Kapila, D., Bangare, S. L., Chandnani, N., & Saravanan, G. (2022). A review paper on wireless sensor network techniques in Internet of Things (IoT). Materials Today: Proceedings, 51, 161-165. https://doi.org/DOI:10.1016/j.matpr.2021.05.067
He, L., Xue, M., & Gu, B. (2020). Internet-of-things enabled supply chain planning and coordination with big data services: Certain theoretic implications. Journal of Management Science and Engineering, 5(1), 1-22. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jmse.2020.03.002
Jiang, Y., Ritchie, B. W., & Benckendorff, P. (2019). Bibliometric visualisation: An application in tourism crisis and disaster management research. Current Issues in Tourism, 22(16), 1925-1957. https://doi.org/10.1080/13683500.2017.1408574
Kamble, S. S., Gunasekaran, A., & Gawankar, S. A. (2018). Sustainable Industry 4.0 framework: A systematic literature review identifying the current trends and future perspectives. Process safety and environmental protection, 117, 408-425. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.psep.2018.05.009
Kebande, V. R. (2022). Industrial internet of things (IIoT) forensics: The forgotten concept in the race towards industry 4.0. Forensic Science International: Reports, 5, 100257. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.fsir.2022.100257
Kiel, D., Müller, J. M., Arnold, C., & Voigt, K.-I. (2017). Sustainable industrial value creation: Benefits and challenges of industry 4.0. International journal of innovation management, 21(08), 1740015. https://doi.org/DOI:10.1142/S1363919617400151
Li, Y., Dai, J., & Cui, L. (2020). The impact of digital technologies on economic and environmental performance in the context of industry 4.0: A moderated mediation model. International Journal of Production Economics, 229, 107777. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107777
Lopes de Sousa Jabbour, A. B., Jabbour, C. J. C., Godinho Filho, M., & Roubaud, D. (2018). Industry 4.0 and the circular economy: a proposed research agenda and original roadmap for sustainable operations. Annals of Operations Research, 270, 273-286. https://doi.org/DOI:10.1007/s10479-018-2772-8
Malik, P. K., Sharma, R., Singh, R., Gehlot, A., Satapathy, S. C., Alnumay, W. S., Pelusi, D., Ghosh, U., & Nayak, J. (2021). Industrial Internet of Things and its applications in industry 4.0: State of the art. Computer Communications, 166, 125-139. https://doi.org/DOI:10.1016/j.comcom.2020.11.016
Manavalan, E., & Jayakrishna, K. (2019). A review of Internet of Things (IoT) embedded sustainable supply chain for industry 4.0 requirements. Computers & industrial engineering, 127, 925-953. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.cie.2018.11.030
Marcal, J., Bishop, T., Hofman, J., & Shen, J. (2021). From pollutant removal to resource recovery: A bibliometric analysis of municipal wastewater research in Europe. Chemosphere, 284, 131267.
Mentes, M. (2023). Sustainable development economy and the development of green economy in the European Union. Energy, Sustainability and Society, 13(1), 32. https://doi.org/DOI:10.1186/s13705-023-00410-7
Nagy, J., Oláh, J., Erdei, E., Máté, D., & Popp, J. (2018). The role and impact of Industry 4.0 and the internet of things on the business strategy of the value chain—the case of Hungary. Sustainability, 10(10), 3491. https://doi.org/10.3390/su10103491
Niu, L., Zhao, X., Wu, F., Tang, Z., Lv, H., Wang, J., Fang, M., & Giesy, J. P. (2021). Hotpots and trends of covalent organic frameworks (COFs) in the environmental and energy field: Bibliometric analysis. Science of the Total Environment, 783, 146838. DOI:10.1016/j.scitotenv.2021.146838
Rejeb, A., Simske, S., Rejeb, K., Treiblmaier, H., & Zailani, S. (2020). Internet of Things research in supply chain management and logistics: A bibliometric analysis. Internet of Things, 12, 100318. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.iot.2020.100318
Sadeqi-Arani, Z., & Kadkhodaie, A. (2023). A bibliometric analysis of the application of machine learning methods in the petroleum industry. Results in Engineering, 20, 101518. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rineng.2023.101518
Sadeqi-Arani, Z., & roozmand, o. (2024). A Review of Three Decades Using Agent-Based Modelling and Simulation in Marketing and Consumer Behavior. Journal of Optimization in Industrial Engineering, 2(16), 257-273. https://doi.org/10.22094/joie.2023.1991052.2087
Sedighi, M. (2016). Application of word co-occurrence analysis method in mapping of the scientific fields (case study: the field of Informetrics). Library Review, 65(1/2), 52-64. https://doi.org/10.1108/LR-07-2015-0075
Serror, M., Hack, S., Henze, M., Schuba, M., & Wehrle, K. (2020). Challenges and opportunities in securing the industrial internet of things. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 17(5), 2985-2996. https://doi.org/DOI: 10.1109/TII.2020.3023507
Tabaa, M., Monteiro, F., Bensag, H., & Dandache, A. (2020). Green Industrial Internet of Things from a smart industry perspectives. Energy Reports, 6, 430-446. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.egyr.2020.09.022
Wang, K., Wang, Y., Sun, Y., Guo, S., & Wu, J. (2016). Green industrial Internet of Things architecture: An energy-efficient perspective. IEEE Communications Magazine, 54(12), 48-54. https://doi.org/DOI:10.1109/MCOM.2016.1600399CM
Zhang, G., Yang, Y., & Yang, G. (2023). Smart supply chain management in Industry 4.0: the review, research agenda and strategies in North America. Annals of Operations Research, 322(2), 1075-1117. https://doi.org/DOI:10.1007/s10479-022-04689-1

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار